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A multi-source data approach to carbon stock prediction using Bayesian hierarchical geostatistical models in plantation forest ecosystems
GIScience & Remote Sensing ( IF 6.7 ) Pub Date : 2024-01-16 , DOI: 10.1080/15481603.2024.2303868 Tsikai S. Chinembiri 1 , Onisimo Mutanga 1 , Timothy Dube 2
GIScience & Remote Sensing ( IF 6.7 ) Pub Date : 2024-01-16 , DOI: 10.1080/15481603.2024.2303868 Tsikai S. Chinembiri 1 , Onisimo Mutanga 1 , Timothy Dube 2
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Modeling of environmental phenomena is usually confounded by the influence of multiple factors existing at different time and spatial scales. Bayesian modeling is presumed to be the best approach f...
中文翻译：
使用贝叶斯分层地统计模型预测人工林生态系统碳储量的多源数据方法
环境现象的建模通常会受到不同时间和空间尺度上存在的多种因素的影响。贝叶斯建模被认为是解决问题的最佳方法...
更新日期：2024-01-17
中文翻译：
使用贝叶斯分层地统计模型预测人工林生态系统碳储量的多源数据方法
环境现象的建模通常会受到不同时间和空间尺度上存在的多种因素的影响。贝叶斯建模被认为是解决问题的最佳方法...
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