A classic question in cognitive science is whether learning requires innate, domain-specific inductive biases to solve visual tasks. A recent study trained machine-learning systems on the first-person visual experiences of children to show that visual knowledge can be learned in the absence of innate inductive biases about objects or space.

中文翻译：

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人工智能解决了先天与后天的争论

认知科学中的一个经典问题是学习是否需要先天的、特定领域的归纳偏差来解决视觉任务。最近的一项研究根据儿童的第一人称视觉体验训练机器学习系统，结果表明，在没有对物体或空间的先天归纳偏见的情况下，可以学习视觉知识。